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Tanto si gestionas el marketing de una gran empresa como si tienes una pyme, Google Analytics ofrece información crucial sobre tu página web que debes conocer. Analytics ofrece tal cantidad de datos que resulta fácil perderse con tanta información, por lo que en este post explicaré cuáles son las principales métricas que debes estudiar para conocer mejor a tu audiencia y así optimizar tu estrategia de marketing.

Los dos principales apartados a estudiar en Google Analytics para conocer a nuestro público son Audiencia y Adquisición. Con los datos de estas dos secciones podremos saber si estamos invirtiendo tiempo y dinero en el canal apropiado, si nuestros mensajes tienen el tono adecuado y si el público objetivo al que intentamos alcanzar en las redes sociales concuerda con el público que visita nuestra web.

La sección AUDIENCIA nos ofrece numerosos y relevantes datos sobre los usuarios que nos visitan, como son, la edad, el sexo, el lugar de donde proceden, sus intereses y desde qué tipo de dispositivos acceden a nuestra web. Para acceder a esto datos debemos pinchar en Audiencia => Datos Demográficos.

Google Analytics. Audiencia

Estudiar la edad de los visitantes de nuestra web es importante para saber qué redes sociales visitan por estadística y realizar acciones en esas plataformas. Si descubrimos que nuestra audiencia tiene menos de 24 años, por ejemplo, nos convendrá realizar acciones en Snapchat e Instagram.

Conocer el sexo de nuestra audiencia nos puede ayudar para acertar con el tono de los mensajes, ya que no empleamos el mismo lenguaje para dirigirnos a mujeres que a hombres. Al igual que la edad, el sexo nos indicará como debe ser el contenido y el tono de los mensajes para que le resulte cercano a nuestro público.

Si pinchamos en Audiencia => Información Geográfica => Ubicación podremos averiguar las localidades de las que proceden los visitantes de nuestra web, lo cual nos ayudará a afinar las campañas publicitarias y a estrechar el objetivo geográfico, realizando campañas en aquellos lugares de donde procede la audiencia. Si además estamos invirtiendo en anuncios en las redes sociales (Facebook, Instagram, Twitter…) esta información es sumamente útil para concentrar los esfuerzos únicamente en dichos lugares.

Google Analytics Ubicacion

(not set) indica que Analytics no ha podido establecer de qué localidad proceden esos usuarios

Analizar la información del sexo, edad y geografía nos ayuda a entender en qué se diferencian los usuarios que realizan conversiones y los que no, si pertenecen a un mismo tramo de edad, a un sexo determinado o a una cierta localidad.

2. La sección ADQUISICIÓN nos permitirá descubrir qué redes sociales nos están proporcionando un mayor tráfico web y, por lo tanto, nos permitirá centrar los esfuerzos en ellas. Por el contrario, si estamos invirtiendo esfuerzo y dinero en una determinada red social y con Analytics comprobamos que no nos proporciona el tráfico esperado significa que deberemos modificar la estrategia en esa plataforma. Para comprobar estos datos basta con pinchar en Adquisición => Social.

En el siguiente ejemplo real de una tienda online podemos comprobar como Facebook proporciona más tráfico web que Instagram:

 

En cambio Instagram arroja el triple de conversiones (ventas). Lo cual no está diciendo que deberíamos volcar la estrategia de marketing en Instagram.

Como hemos visto, la información que ofrece Google Analytics nos puede ayudar a ajustar la estrategia de marketing para que se adapte a nuestra audiencia y, por lo tanto, a nuestros clientes potenciales.

Tres últimos consejos:

  1. Arriésgate y prueba nuevas tácticas, no temas equivocarte. En redes sociales funciona el ensayo-error / ensayo-acierto.
  2. No desarrolles toda la estrategia en todas las redes a la vez; concéntrate en una plataforma al mes para descubrir cuál está dando mejores resultados. Transcurrido el mes comprueba si el tráfico y las conversiones procedentes de esa red social está mejorando lo que significa que la estrategia funciona.
  3. Concéntrate en lo que funciona y deshecha lo que no da resultados.

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